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智能制造具备哪些特点
- 2019-12-18-

智能制造从工业大数据平台的特征看,工业大数据平台具有闭环性、价值性、实时性和准确性等几大特征。各环节的特征都表现出工业大数据的发展对数据采集的时效性、数据处理的准确性、安全性和价值性的要求。

1、自律能力

即系统能够搜集与理解环境信息和自身的信息,并根据这些信息进行分析判断和规划自身行为的能力。“智能机器”在某程度上表现出独立性、自主性和个性,甚至相互间还能协调运作与竞争。

2、人机一体化

基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推断、预判等,它只能具有逻辑思维(专家系统),多做到形象思维(神经网络),完全做不到灵感思维,只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能 机器的配合下,更好地发挥出人的潜能,使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系,使二者在不同的层次上各显其能,相辅相成。

3、虚拟现实技术

模拟制造过程和预期的产品,从感官上使人直观的获得完全如同真实的感受。而且可以根据人的需求意愿来进行改变,这种人机结合的新一代智能界面,是智能制造的一个显着特征。

4、自组织与超柔性

智能制造系统中的各部分能够根据工作任务的需要,来完成特定的工作。其柔性不仅表现在运行方式上,而且表现在结构形式上,所以称这种柔性为超柔性。

随着互联网与工业融合创新的发展,智能制造时代的到来和工业4.0的发展,促进我国工业由传统的制造业不断向数字化和智能化方向发展。随着工业数字化的发展,工业大数据的采集、处理、存储、分析和利用的价值不断提升。